ChatGPT, Claude, Gemini를 업무에 실제로 연결하는 방법. API 연동부터 RAG 파이프라인·AI 에이전트 설계까지, 코드로 직접 구현합니다.
활용 사례
수강 후 실제 업무에 바로 적용 가능한 AI 자동화 시스템을 직접 구현합니다.
계약서·보고서 자동 요약, 정보 추출, 분류
RAG 기반 FAQ 챗봇, 상담 로그 분석
코드 생성·리뷰·테스트 케이스 작성
자연어로 SQL 생성, 리포트 초안 자동 작성
마케팅 카피, 뉴스레터, 제품 설명 자동화
사내 문서·Wiki를 의미 기반으로 검색
커리큘럼
API 기초부터 에이전트 설계까지, 단계적으로 쌓아가는 LLM 실무 역량.
Transformer 구조와 어텐션 메커니즘, 파인튜닝 vs RAG 선택 기준, 모델별 특성 비교 (토큰 한도·가격·속도)
OpenAI / Anthropic / Google SDK 설치부터 스트리밍 응답, 구조화 출력(JSON mode), Function Calling까지
Zero/Few-shot, Chain-of-Thought, Tree-of-Thought — 응답 품질을 극대화하는 구조화 프롬프트 설계
임베딩 모델 선택, Chroma·Pinecone 벡터 DB, 청크 전략, 하이브리드 검색으로 정확도 높이기
체인 구성, 메모리 관리, 문서 로더 — 복잡한 멀티스텝 파이프라인을 간결하게 구현하는 방법
ReAct 패턴, 툴 바인딩, 멀티에이전트 협업 — 자율적으로 도구를 호출하는 에이전트 시스템 구축
할루시네이션 탐지·제어, 프롬프트 인젝션 방어, 비용 최적화, 책임 AI 가이드라인 적용 방법
대상 수강자
사전 요건
Next Session
다음 특강 일정 안내 신청
실습 환경 제공 · API 크레딧 지원 · 소규모 정예