AI Shift Track
AI 서비스 개발자 전환 과정
Python·Java 경력 개발자를 위한 LLM·RAG·LangChain 집중 훈련
(주)휴먼교육센터 · 천안캠퍼스
훈련 일수
18일
집중 훈련
총 훈련시간
139시간
이론 + 실습
정 원
20명
소수정예
훈련비
1,196,230원
ISC 인정 과정
훈련 목표
실무형 AI 서비스 개발자 양성
최근 생성형 AI 기반 서비스 수요 급증에 따라, LLM API 연동, LangChain 프레임워크, RAG(검색증강생성) 아키텍처 등을 활용하여 실제 사용자가 활용 가능한 대화형 AI 응용 서비스를 개발할 수 있는 실무형 AI 서비스 개발자를 양성합니다.
기존 웹/앱 서비스 개발 역량(Java, Python, Backend/Frontend)을 보유한 숙련된 SW 개발자를 AI 응용 소프트웨어 개발자 직군으로 성공적으로 전환시키는 것을 핵심 목표로 합니다.
훈련 필요성
왜 이 과정이 필요한가
산업 수요
생성형 AI 기반 서비스 수요 급증. LLM API 연동·LangChain·RAG 활용 실무형 인력이 절대적으로 부족하며, 기존 SW 개발자의 AI 직군 전환이 시급합니다.
대상 적합성
웹/앱 서비스 개발 역량을 보유한 숙련 SW 개발자를 대상으로, LLM과 레거시 시스템 통합, UX와 서비스 안정성을 고려한 완성도 높은 생성형 AI 서비스를 설계·구현·배포합니다.
훈련 차별성
LLM 기초(Python·API)부터 RAG 심화(Vector DB·LlamaIndex), LangChain 에이전트 구현, LLMOps 및 클라우드 배포(AWS/GCP)까지 AI 서비스 개발 전 주기(Full-Cycle)를 139시간 집중 훈련합니다.
커리큘럼
5단계 Full-Cycle 훈련 과정
LLM 기본 및 Python 환경 설정
생성형 AI 활용, RAG 핵심 원리 및 벡터 데이터베이스 활용
LangChain/LlamaIndex를 활용한 애플리케이션 개발
클라우드 통합 및 서비스 아키텍처
실전 프로젝트 및 서비스 배포
학습 성과
훈련 수료 후 무엇을 할 수 있나요?
LangChain LCEL 구조 이해, PromptTemplate과 OutputParser를 활용하여 사용자 입력을 정형화된 결과로 출력하는 기본 체인(Chain) 구성
Memory 모듈 적용으로 대화의 맥락(Context)을 유지하는 챗봇 구현, 외부 도구(Tools) 연동 ReAct 기반 에이전트(Agent) 구축
LlamaIndex 인덱싱 및 검색 아키텍처 학습, Multi-Query 및 Re-ranking 기법으로 RAG 파이프라인 검색 정확도 최적화
FastAPI 비동기 백엔드 API 서버와 Streamlit 기반 대화형 프론트엔드 UI 연동, 실시간 스트리밍 AI 애플리케이션 개발
훈련 환경
최고 사양 AI 인프라로 실습
훈련 전용 인프라
GPU 클라우드 서버 (H100)
NVIDIA H100 GPU 클라우드 서버를 활용한 대용량 LLM 모델 실습 환경 제공. 최신 생성형 AI 워크로드를 실제 운영 환경과 동일한 조건에서 경험합니다.
대상자 요건
이런 분께 적합합니다
재직자
IT 관련 실무 경험을 보유하고 AI 서비스 개발자로 직무 전환을 희망하는 재직자
구직자
IT 관련 근무 경력을 보유하고 AI 서비스 개발자로 취업을 희망하는 구직자
선행학습 (필수 역량)
- Python 또는 Java 기반 프로그래밍 및 객체지향 개발 기초
- 웹 서비스 구조(Backend/Frontend, REST API 등) 이해
- API 활용 및 데이터 처리 기본 개념(JSON, HTTP 요청 등)
훈련 수준: NCS 6수준
3년차 이상 백엔드 및 프론트엔드/웹 개발자 또는 IT 전공자 대상 AI 전환 과정
훈련 비용
ISC 지원으로 부담 없이
교육비
1,196,230원
본인부담금
0원~최대 10%
취업취약계층 전액 지원 · 일반 최대 10%
정보기술인적자원개발위원회(ISC) 인정 과정으로, 훈련비의 상당 부분이 지원됩니다. 정확한 자기부담금은 고용센터 또는 기관에 문의하시기 바랍니다.